| Info |
|---|
Artikel, Bilder und Embeds können in CREATE mit themenrelevanten Tags versehen bzw. verschlagwortet werden, welche anschließend am Cluster in der Datenbank gespeichert werden. Bei Bedarf können sich die Benutzer:innen dabei auch von der KI (= Künstliche Intelligenz) unterstützen lassen, welche automatische Tag-Vorschläge generiert. Passende Tags können pro Bild bzw. Artikel somit stets manuell und / oder ganz einfach per Klick gesetzt werden. |
Funktionalitäten des Tagging in PEIQ CREATE
Freies Setzen themenrelevanter Tags an Artikeln, Bildern und Embeds mittels Autocomplete-Funktion
Automatisches Generieren von Tag-Vorschlägen via Text Analysis API von Amazon Comprehend
Manuelle Änderung bereits gesetzter Tags im Bereich Text, Kategorie und/oder Prioritätsstufe
Inhaltsverzeichnis
| Expand | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
|
Allgemeine Beschreibung
In CREATE lassen sich sowohl Artikel als auch einzelne Bilder und Embeds mit themenrelevanten Tags unterschiedlicher Kategorien und Prioritäten versehen. Unterstützt werden die Benutzer:innen dabei von der KI (= Künstliche Intelligenz), die neben der manuellen Tag-Vergabe nicht nur das Setzen automatisch generierter Tag-Vorschläge per Klick ermöglicht, sondern auch die Verwendung zum Thema passender Inhalte im Editor, welche auf Basis der aktuell gesetzten Tags ebenfalls automatisch vorgeschlagen werden.
Einen kurzen Einblick in die Nutzung dieser diese Funktion bietet u. a. das folgende Video-Tutorial:
Vergeben von Tags bei Artikeln, Bildern und Embeds
Um in die jeweiligen Tagging-Masken zur Vergabe von Tags bei Artikeln, Bildern und Embeds einzuspringen, können die Benutzer:innen wie folgt vorgehen:
Tag-Vergabe am Artikel
Zur Vergabe von Tags direkt am Artikel erfolgt der Einsprung über den Bereich “Tags“ in der Werkzeugleiste des Editors:
Tag-Vergabe am Bild
Für die Vergabe von Tags an Bildern erfolgt der Einsprung über die Uploadliste (mehr dazu unter Bildupload und Bildverschlagwortung in CREATE) oder den Bild-Metadaten-Dialog:
-Conatiner.PNG?version=1&modificationDate=1646159969560&cacheVersion=1&api=v2)
Tag-Vergabe am Embed
Die Vergabe von Tags an Embeds kann ausschließlich manuell über die Embed-Eingabemaske erfolgen, in der u. a. auch Typ, Titel und URL des jeweiligen Embeds eingegeben werden.
Das Overlay der Maske öffnet sich direkt beim Einfügen des Elements “URL / ID“ im Editor (Details unter Elemente hinzufügen und bearbeiten), kann jedoch auch zu einem späteren Zeitpunkt erneut über die Embed-Suche in der gedockten Werkzeugleiste aufgerufen werden, indem auf das beim Mouseover erscheinende Stift-Icon des jeweiligen Suchergebnisses geklickt wird.
Setzen und Abholen von Tags
Um Artikeln, Bildern und Embeds relevante Tags zuzuordnen, können Benutzer:innen in CREATE zum einen manuelle Eingaben über “+ neues Tag” tätigen. Nach Klick auf dessen Textbereich springt der Cursor vor das “+”-Symbol, woraufhin ein zum Thema bzw. Bild oder Embed passendes Stichwort – ggf. auch mittels Autocompleter, sofern das Tag schon in der Datenbank existiert – eingegeben werden kann. Ist die Eingabe vollständig, kann diese mit
| Status | ||
|---|---|---|
|
Gesetzte Tags werden am Cluster in der Eigenschaft SchlagwortXml in der Datenbank gespeichert.
Parallel dazu können sich Benutzer:innen per Klick auf den Reload-Pfeil automatische Tag-Vorschläge für Artikel und Bilder generieren lassen. Dabei wird per API-Abfrage ein Tagging-Service von Amazon Web Services (Text Analysis API von Amazon Comprehend) aufgerufen, der entsprechende Ergebnisse anliefert. Abhängig von der Entität, welche die API-Abfrage liefert, und dem Score, welcher vom Tagging-Service bestimmt wird, werden die im Bereich “Vorschläge“ angezeigten Tags automatisch in unterschiedliche Kategorien und Prioritätsstufen einsortiert. Bei Bedarf können die einzelnen Tags anschließend per Klick zu den “Gesetzten Tags“ hinzugefügt und ggf. editiert werden.
| Tip |
|---|
Der Standard-Tagging-Service stammt von AWS (Amazon Web Services). Es können ggf. aber auch andere Services, wie z. B. hyScore, Retresco, IBM Watson oder Aiconix, angebunden werden. |
Werden aufgrund zu wenig Text oder fehlender relevanter Schlagwörter keine Tagvorschläge über den Automatismus gefunden, erhält der oder die Benutzer:in den Hinweis “Keine Vorschläge gefunden”.
Gesetzte Tags bearbeiten und entfernen
Um textliche Änderungen an einem gesetzten Tag vornehmen zu können, muss zunächst das jeweilige Wort per Klick angewählt werden. Ist die Änderung vollständig, kann diese mit
| Status | ||
|---|---|---|
|
Muss die Kategorie eines gesetzten Tags im Nachhinein geändert werden, so ist dies ebenfalls manuell möglich. Nach Klick auf das aktuell verwendete Icon öffnet sich die Liste mit den zur Auswahl stehenden Kategorien (“Person”, “Organisation”, “Thema” und “Ort”), aus welcher eine passendere ausgewählt werden kann.
Ist eine nachträgliche Änderung der Prioritätsstufe notwendig, kann dies per Klick auf die aktuell verwendete Stufe angestoßen werden. Unter dem bereits gesetzten Tag öffnet sich eine Liste mit den zur Verfügung stehenden Werten, aus welcher einer per Klick selektiert werden kann. Die Skala reicht dabei von 1 bis 5.
Um überflüssige oder irrelevante Tags bei Bedarf zu entfernen, können Benutzer:innen entweder das “X”-Symbol des jeweiligen Tags nutzen oder in den Bereich “+ neues Tag” einspringen und kurz hintereinander zweimal die
| Status | ||
|---|---|---|
|
Wird ein automatisch generiertes Tag aus dem Bereich “Gesetzte Tags“ entfernt, wird dieses erneut im Bereich “Vorschläge“ aufgelistet.
| Note |
|---|
Ein “echtes” Löschen bzw. Bereinigen von Tags in der Datenbank ist nur möglich, wenn diese an ALLEN Artikeln und Bildern, an denen sie gespeichert sind, gelöscht werden. Dazu kann im CREATE Editor im Reiter “Tags” das entsprechende Tag eingegeben werden. Anschließend werden die entsprechenden Artikel und Bilder in den “Vorschlägen” angezeigt und von dort aus geöffnet/editiert. Das Tag muss nun entfernt und das Cluster anschließend ohne dieses Tag gespeichert werden. |
Verwandte Seiten
| Filter by label (Content by label) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
| Include Page | ||||
|---|---|---|---|---|
|
Nur für PEIQ-Mitarbeiter: