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Stellenanzeigen-Teaser

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^{Teaser zur Stellenanzeige mit Sprungmarke zur Detailseite}

Teaser mit Informationen zur ausgewählten Stellenanzeige und Sprungmarke zur Stellenanzeigen-Detailseite.

• Bild der Stellenanzeige

• Überschrift

• Autor

Tacho-Nadel (Reichweiten-Benchmark)

 ^{Kachel: Woher kommen die Leser?}

• Angabe der gesamten Leser der Stellenanzeige

  • Zur Einordnung, wie gut die ausgewählte Stellenanzeige im Vergleich zu anderen Stellenanzeige aus dem gleichen Veröffentlichungszeitraum abgeschnitten hat.

  • Es wird ein Mittelwert aller Stellenanzeigen erhoben, die im gleichen Veröffentlichungszeitraum (+- 3 Tage; also gesamt 6 Tage) veröffentlicht wurden.

  • Die Werte beziehen sich auf alle Segmente und alle Orte (global).

  • Die Ampel ist in 1/3-Schritten aufgebaut. 0-33% schlechter als Meridian bedeutet Rot, 33-66% zum Meridian ist gelb, 66-100% ist grün

Herkunft der Leser

^{Kachel: Wie reagieren die Leser auf diesen Inhalt?}

• Suchmaschine: z.B. Google, Bing und Yahoo

• Social Media: z.B. Twitter, Facebook und Instagram

• Intern/Extern Rest: Alle Seitenaufrufe, die sich nicht den anderen Kategorien zuordnen lassen, z.B. WhatsApp und Snapchat

• Kuratiert: Der Leser kommt über eine Kurationsfläche auf die Veranstaltung.

• Newsletter: Damit die Herkunft des Lesers bei Newsletter verortet werden kann, ist die Voraussetzung, dass der Parameter ?utm_source=Newsletter an die Verlinkungen im Newsletter angehängt wird.

Zeitleiste der Aufrufe (“Wann wird dieser Inhalt gelesen?”)

 ^{Kachel: Wann wird dieser Inhalt gelesen?}

• Standardmäßig werden hier die letzten 30 Tage angezeigt.

• Ist eine Stellenanzeige noch nicht so alt, kann zum Teil auch eine ausführlichere Einsicht in die Zeitleiste möglich sein (z.B. Stundenansicht am gleichen Veröffentlichungstag)

• Per Mouse-Over über einzelne Zeitpunkte erhält man detaillierte Informationen, wie viele Aufrufe es pro Quelle gegeben hat